原文标题：当AI开始画画：画师会失业吗？；来源中国新闻周刊发布时间为：2022年09月27日 07:28分，一起来看看新闻。
AI在攻破围棋之后 似乎正在气势汹汹地掀翻艺术
把脑海中的画面用一句话表达出来，尽可能细节化，然后点击鼠标，只需要几秒钟，你就能获得一张高度渲染的精美图片。当然，你也可以只模糊地输入几个字，描述越模糊，得到的结果越出乎意料。哪怕你连画笔都没拿过，也能“画”出一幅梵高的《星空》和莫奈的《日出》。如果想象力更丰富些，你还能“画”出赛博朋克风格的洋葱，或者克苏鲁风格的中国山水。
数字艺术的门槛从未如此之低，直到人类发明了AI（人工智能）绘画。今年，几个AI绘画系统成为艺术界最热门的话题，并且迅速向大量普通用户普及。AI在攻破围棋之后，似乎正在气势汹汹地掀翻艺术。
就像AlphaGo通过反复学习海量围棋棋谱，掌握了这个智力游戏的奥义。AI也吸收了海量艺术家创造的作品，从而可以轻易吐出人们想要的任何风格。这让画家感到紧张——毕生所学，却不如轻松地输入几个字？更紧张的是那些依靠数字作图为生的图像从业者，如游戏、电影、工业设计等行业，当他们看到迅速迭代进化的AI绘画，直呼“原地失业”。
AI绘画狂飙突进的同时带来了一系列伦理问题。当艺术家的作品被AI从互联网上随意抓取和学习，他们每一次新的创作，都在训练一个无形而强大的对手。很多艺术家提出抗议，宣布禁止AI学习自己的作品，但AI开发者们正加班加点升级系统，无暇作出回应。
基于Midjourney生成的图像，已经具备较强的细节还原能力。图/Bartosz Titkin人类又输了？
今年4月，基于谷歌技术框架的AI绘画程序Disco Diffusion突然走红。Disco Diffusion的界面相当不友好，毫无编程经验的人简直无从下手。好在已经有网友写下了详细教程，按图索骥，在正确位置改好参数，输入英文指令，点击运行，几十分钟后，就能查收做好的图了。对于新手来说，操作并不简单。随后，Open AI组织发布了一段AI绘画系统DALL-E2的宣传视频，这个视频让很多人惊讶，AI绘画已经能达到如此水准，并且操作比Disco Diffusion简便很多。AI绘画出圈了。
科技博主“Simon_阿文”就是那时关注到AI绘画的。“不可思议，”他惊叹，“这个东西我是不可能想象到它的存在的。”相比Disco Diffusion，DALL-E2的精准性和清晰度明显提升。随后三四个月，各大互联网科技公司纷纷下场，谷歌发布了Imagen和Parti， Facebook发布了Make-A-Scene，微软发布了NUWA，一家初创公司发布了Midjourney……在中国，百度也上线了中文版的AI绘画工具“文心·一格”。
市面上这些系统，各有各的“性格”。有玩家总结，Disco Diffusion的输出结果往往出乎用户想象——有时是惊喜、有时是迷惑，它似乎有着自己的艺术野心；而Midjourney则更接近于人们的想象力，能将人们脑海中的画面高水准复原出来，更适合作为一种辅助工具。
AI绘画以前所未有的速度自发推广开来，Midjourney已经拥有150万用户，预计1个月内还将再翻5倍。用户们乐此不疲地精进技术，享受着从菜鸟到画家的飞跃。在豆瓣有关AI作图的话题下，“天净沙·秋思”“麒麟”“中秋”“琼楼玉宇”等中国元素的AI画作占据了半壁江山。一幅剑士图成为“镇楼神作”，画中一位剑士直面恢弘的滔天巨浪，颇具近年流行的国漫风格。
更令人吃惊的是，AI绘画正以极快的速度迭代和进步，上个月还对人脸的勾画技艺生疏，这个月已经足以乱真。一些更新的应用形式也迅速被开发出来，比如Story Dall-E 可以让一组AI绘画里的人物形象保持一致，可以被用于漫画和动画。Open AI组织的Clip则可以直接用AI制作动画，由Clip生成的短片《The Crow（乌鸦）》，获得了今年戛纳短片电影节的评委奖。
进入8月，各大巨头的AI绘画技术之战因Stable Diffusion的发布告一段落，原因不仅在于Stable Diffusion出色的能力和59亿张图像的数据库，更在于其关键一举：开源。全球技术开发者得以在其模型基础上二次开发，衍生出各种各样的新工具，AI绘画发生了核爆效应。比如，开源第一周，基于Stable Diffusion模型的Photoshop插件就出现了，轻而易举将Photoshop带入AI绘画时代。
同样在8月，AI绘画的争议从网络蔓延到现实生活中。在美国科罗拉多州博览会新兴数字艺术家竞赛中，一位名叫杰森·艾伦的参赛者提交了一幅用AI绘画程序作出的《太空歌剧院》，获得了最高奖。一时间群情激奋，很多参赛者和网民指责他作弊。但他一开始就是以“杰森·艾伦利用Midjourney”的署名提交作品，并没有违反任何规则。而且，竞赛组委会也没有表示收回奖项。
“艺术已经死了。”获奖后的采访中，面对汹涌的争议，这位39岁的游戏工作室老板硬气地回应，“AI赢了，人类输了。”
基于AI软件生成的油画风格图像。图/Clangorwind画师会失业吗？
比之AI下棋与写诗，AI绘画给人们带来更深一层的冲击感。它不仅宣告机器向着人类艺术创造的顶峰再下一城，似乎更加拿捏住了人类引以为傲的审美，并且，对一些职业造成了现实的威胁。比如游戏制图、影视美术、工业设计等领域，AI看上去稍加训练便可以替代，想象力甚至超越人类。在互联网上，关于AI绘画讨论度最高的一类问题就是：“ AI 绘画是否会让画师失业？”“游戏美术正在被AI‘杀死’吗？”……
“让美术师画100种不重复的乱石堆，可能会被打，但AI可以随便出1万个给你慢慢挑。”策略游戏开发者“正义的史官”已经用上了AI，她的团队正在使用Stable Diffusion画效果图、ICON（图标）以及乱石堆之类的素材。最成功的应用是大批量输出ICON，原本需要美术师来做的大量工作，简化到只要一个人来选图。她还用AI设计游戏里的勋章，只要输入关键字，挂一个晚上，早上就收到了几千个，大部分都可以直接投用，而人工一天最多只能画十几个。
游戏行业里一个让人头疼的问题，是制作人与美术工作人员之间的沟通障碍。灵游坊创始人、《影之刃》系列游戏制作人梁其伟说，制作人往往无法明确表达需求，美术工作人员只能自行捉摸，导致大量反复乃至返工，最大的成本和时间损耗往往来源于此。AI将带来巨大改变。在设计初始阶段，AI可以根据气氛、光照、风格、质感等设定生成大量草图，在此基础上，制作人与美术人员能够迅速领会彼此的需求。
在国内，游戏行业最先对AI绘画跃跃欲试，这个对美术资源的数量和效率都有着极高要求的行当，已经预感到变革将至。但具体如何驯服这头有着无限可能的猛兽，还没有一个行之有效的方法论。
梁其伟最近就在考虑这个问题，他觉得很可能AI对美术需求发起方的意义，超过对美术执行方的意义。换句话说，如何用AI作画还是其次，更重要的是，AI将告诉我们“画什么”。在立项之前，制作人可以把一拍脑袋想出来的主意交给AI，加些
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